Comprenez mieux vos clients, optimisez votre taux d'occupation et prenez des décisions basées sur les données pour plus de profit.
234
Réservations
89%
Taux d'occupation moy.
3.2
Clients/table moy.
Une occupation optimale signifie plus de clients et plus de recettes.
Les rappels automatiques réduisent les absences jusqu'à 40%.
Décisions basées sur les données pour le personnel et les achats.
Notre logiciel répartit intelligemment les réservations tout au long de la journée pour atteindre une occupation maximale – sans stress pour votre équipe.
12:00
13:00
14:00
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22:00
Tous les indicateurs clés en un coup d'œil – clairement présentés
Taux d'occupation des sièges sur 30 jours, occupation des salles en direct et KPI de service sur le plan de salle.
Voyez d'où viennent vos clients, qui sont les habitués et à quel point ils réservent à l'avance.
Suivez les no-shows et les annulations — y compris l'effet de la météo.
Comparez annulations et no-shows les jours secs et les jours de pluie.
Voyez comment clients et réservations ont évolué sur 24 heures et 7 jours.
Exportez la liste du soir en CSV, HTML ou impression — plus un e-mail du matin pour les 7 prochains jours.
Améliorations moyennes après 3 mois
+30%
Plus de réservations
~8h
Temps économisé par semaine
€500+
Économies par an
Voir la comparaison des prix →
Ouvrez le tableau de bord et voyez si la semaine monte ou descend — avant d'ouvrir un tableur.
4.8%
Taux de no-show
30 derniers jours, avec nombre et pourcentage
38%
Clients réguliers
Part des réservations d'habitués
72%
Taux d'occupation des sièges
Couverts moyens quotidiens par rapport à la capacité
19:00
Heure de pointe
Quand les réservations arrivent vraiment
12%
Part de walk-in
Quelle part du book reste du hasard
46h
Délai de réservation
Heures entre la réservation et la visite
+18
Clients, 7 derniers jours
En hausse ou en baisse par rapport à la semaine précédente
8.1%
Taux d'annulation
Repérer une demande instable tôt
Le livre d'or devient le portrait de votre public : origine, habitués, habitudes de réservation.
Carte d'origine
Carte et classement des pays — tourisme versus local, en une vue.
Meilleurs clients
Vos hôtes les plus fréquents sur la période, avec taille de groupe, liés à leur fiche.
Mix d'audience
Répartition estimée par prénom, clairement indiquée comme une estimation.
À quel point ils réservent à l'avance
Délai moyen pour aligner personnel et campagnes sur la vraie fenêtre de décision.
D'où viennent les clients
38%
Clients réguliers
46h
Délai moyen
Soirées sèches
4.1%
Taux de no-show
7.8%
Taux d'annulation
Soirées pluvieuses
9.4%
Taux de no-show
13.2%
Taux d'annulation
Exemple illustratif. Vos propres taux apparaissent une fois la météo associée aux réservations.
Reliez les réservations à la météo horaire de votre adresse. Comparez no-shows et annulations par temps sec ou pluvieux.
Pour décider quand relances, offres de dernière minute ou une salle plus petite ont plus de sens que de deviner.
Pas seulement des rapports de fin de mois. Voyez les couverts restants, l'occupation des salles et le mix de groupes pendant l'arrivée.
Couverts, clients, tables assises et réservations encore non assignées du service en cours.
Tables occupées versus total, nombre de clients et arrivées — par salle.
Réservations et clients encore à venir dans la journée de service, sur la timeline.
Moyenne et médiane, plus une répartition par labels sur la liste des réservations.
La note, la tendance, et si vos e-mails de demande d'avis sont vraiment cliqués.
Tableau des avis
Note moyenne, total, cette semaine, et éléments qui demandent attention.
Note dans le temps
Ligne quotidienne et barres hebdomadaires — le mois dernier a-t-il bougé la note ?
Entonnoir des demandes d'avis
E-mails envoyés versus bouton d'avis cliqué. Prouver que les e-mails marchent.
Demandes d'avis ce mois-ci
Voir le décrochage d'un coup d'œil, puis améliorer la relance.
Anna Berger
Habituée · dernière visite il y a 12 jours
14
Visites
41
Clients
0%
Taux de no-show
2
À venir
Avant qu'il s'assoie : visites, couverts, dernière visite, réservations à venir et son taux de no-show.
Un e-mail à 06h00 heure locale, plus des exports pour le service, le bureau et la comptabilité.
Résumé quotidien des réservations
Aujourd'hui plus les 7 prochains jours, par e-mail avec CSV en pièce jointe.
Liste du soir, à votre façon
CSV, HTML ou impression, avec choix des colonnes et regroupement optionnel par table.
Listes d'audience et de porte
Exporter les abonnés — y compris les problèmes de livraison — et les guestlists d'événements.
Boîte de réception · 06:00
Vos réservations pour aujourd'hui et la semaine
Envoyé à 06:00 dans le fuseau de votre restaurant
Aujourd'hui : 42 réservations · 128 clients
Les 7 prochains jours en CSV en pièce jointe
Événements, prospection et cartes cadeaux partagent le même réflexe : des chiffres actionnables.
La soirée a-t-elle converti — inscriptions versus qui s'est vraiment présenté.
Voir le marché sur une carte, puis choisir qui contacter.
Le passif des cartes cadeaux, visible — pas un tiroir de papier.
Analysez les modèles de réservation par heure, jour de la semaine et saison. Optimisez le personnel et les achats sur la base de données réelles.
Commencez maintenant et voyez en temps réel comment votre taux d'occupation augmente.
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